У этого воркшопа две цели: во-первых, конечно, сделать карту путей к сильному ИИ; и во-вторых, мне кажется не менее важным научиться моделировать сложные процессы, чтобы переиспользовать полученные навыки для наведения порядка в мире. Вы можете принять участие, если вы эксперт по ИИ, и заодно потренироваться в составлении сложных схем и дорожных карт.
Данила Медведев
Организатор воркшопа, трансгуманист, футуролог
SNM (Scenario Network Mapping) — методология, разработанная футурологом Деннисом Листом для объединения множества параллельных сценариев, трендов, контртрендов в единую сеть сценариев. Прочитать о методе лучше всего в диссертации Листа или более короткой статье. Читается она легко, не случайно первая профессия автора - не футурология, а высокая поэзия.
Метод описывает, как создавать небольшие деревья событий, даёт структуру для проведения рабочих сессий и описывает, как сводить вместе их результаты в гигантское дерево-сеть и как его проверять и дорабатывать.
Реализовывать метод мы будем с помощью Росса Грюцемахера, главного в мире эксперта по прогнозированию развития ИИ, и нашей команды медиаторов.
Росс Грюйцемахер
Эксперт про SNM
Команда фасилитаторов
Схема метода SNM
С другой стороны метод будет поддержан НейроКодом — нашим инструментом для построения больших моделей.
Преимущества инструмента: - большие сложные схемы можно быстро и легко делать, а затем фильтровать, чтобы работать только с нужным; - легко сводить результат работы множества участников, потому что все работают в едином цифровом пространстве; - когнитивно легкий моделер: превращение мыслей в полуформальные модели.
Нам нужны эксперты по: 1. AGI 2. Narrow AI 3. Нейронаукам 4. Научно-технической политике.
Если вы работаете в этой сфере, и вам есть, что сказать, заполните форму:
Расписание воркшопа
24-27 ноября, Балчуг
День 1: 24 ноября
15:00 - Вступление, разбивка на группы 15:30 - Идентификация важных событий последнего десятилетия и возможных вариантов будущего, где AGI достигнут (начало работы в группах) 17:00 - Перерыв 17:30 - Голосование за наиболее важные из полученных элементов (продолжение работы в группах)
День 2: 25 ноября
16:00 - Создание "деревьев событий" от настоящего в будущее и наоборот (работа в группах) 18:00 - Перерыв 18:30 - Группы меняются, продолжают создание
День 3: 26 ноября
16:00 - Анализ получившейся суммарной карты событий на необходимость уточнения, детализации 17:00 - Доработка требующих внимания частей карты (работа в группах) 18:30 - Перерыв, фасилитаторы обновляют карту 19:00 - Обсуждение обновлённой карты, обозначение её ключевых элементов
День 4: 27 ноября
16:00 - Идентификация на карте возможных сценарных путей к достижению AGI, голосование за наиболее важные 18:00 - Перерыв 18:30 - Обсуждение результатов, формулирование разногласий и направлений для последующей работы
Происходить будет следующее: все соберутся и четыре раза по 4-5 часов будут в формате, который определяется методом, делиться своей экспертностью в области ИИ и нейронаук. На выходе будет сфромирована сеть дорожных карт к сильному ИИ, которые можно будет использовать для принятия решений в развитии отрасли.
Уже принимали участие в работе по этому проекту:
Jürgen Schmidhuber
neural networks pioneer (invented LSTM)
Richard Sutton
one of the founders of reinforcement learning, DeepMind